博客
关于我
MogoTemplate基本入门(Mongodb数据库基本增删改查)
阅读量:798 次
发布时间:2023-02-09

本文共 1962 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

MongoDB入门与应用实践

MongoDB应用场景

MongoDB适用于高读写、高并发的场景,擅长处理非结构化数据。其文档存储模式使得数据灵活性极高,支持快速插入、查询和更新操作。

MongoDB与MySQL对比

优势对比

  • 数据模型:MongoDB以文档对象为基本单位,集合中可存储多个文档;MySQL以行为基本单位,依赖表和字段结构。

  • 查询特点:MongoDB支持复杂查询,如条件和排序操作;MySQL查询较为基础,主要通过JOIN操作。

  • 扩展性:MongoDB易于扩展,支持分布式和副本集;MySQL扩展性较差,难以实现高可用性架构。

MongoDB特点

  • 性能优越:基于内存存储,查询速度快,适合大数据量处理。
  • 可扩展性强:支持横向扩展,通过增加节点提升处理能力。
  • 高可用性:自动故障转移机制,保证数据可用性。

MongoDB启动与部署

部署选择

  • 工具选择:推荐使用MongoDB自带的可视化工具或第三方工具如RoboMongo。
  • 默认数据库:默认数据库为test,实际使用中需创建具体数据库。

数据库操作

文档操作

  • 插入操作db.users.insertOne()用于插入单条数据,返回插入结果。
  • 批量插入db.users.insertMany()用于批量插入多条数据。
  • 查询操作db.users.find()用于查询文档,支持条件筛选和排序。

查询优化

  • 条件查询:使用$gt$lt$eq等操作符组合多个条件。
  • 返回字段限制:可通过$limit$skip限制返回数据量。
  • 排序操作sort()方法支持升序和降序排序。

文档更新

  • 更新操作db.users.updateOne()用于更新单条文档,支持条件匹配。
  • 批量更新db.users.updateMany()用于更新多条符合条件的文档。
  • 插入与更新结合db(users).updateOne()可结合插入操作,用于 Upsert 操作。

文档删除

  • 单条删除db.users.deleteOne()删除单条文档。
  • 批量删除db.users.deleteMany()删除多条文档。
  • 条件删除:可通过db.users.deleteWithQuery()删除符合条件的文档。

Java客户端使用

配置依赖

  • 引入依赖:添加spring-boot-starter-data-mongodb依赖。
  • 配置文件:配置数据库连接信息,指定集合名称和命名空间。

文档处理

  • 文档映射:使用@Document注解映射MongoDB文档,@Field注解映射字段。
  • 字段映射:可通过@Field指定字段名,默认使用字段名。

数据操作

  • 插入数据mongoTemplate.insert()方法插入文档,支持批量插入。
  • 查询数据mongoTemplate.find()方法执行查询,支持条件筛选和排序。
  • 更新数据mongoTemplate.update()方法执行更新操作,可结合插入条件。

文档管理

文档属性

  • ID字段:MongoDB自动生成 _id 字段,可指定生成方式。
  • Transient字段:可通过注解标记字段为非序列化字段。

文档存储

  • 自动生成类信息:MongoDB会在文档中添加class字段,用于类型转换。
  • 自定义存储策略:可通过@Store注解指定存储策略。

常用操作示例

条件查询

mongoTemplate.findOne(new Query("username").eq("admin"));

多条件查询

mongoTemplate.findOne(    new Query("username").eq("admin")        .and("email").notNull());

排序与分页

mongoTemplate.findOne(    new Query("username").eq("admin")        .sort(Sort.by("username").ascending())        .skip(1).limit(10));

更新操作

mongoTemplate.update(    new Query("username").eq("admin"),    new Update().set("status").to(true));

批量插入

List
users = Arrays.asList(new User("user1", "user1@example.com"));mongoTemplate.insert(users, "users", User.class);

通过以上操作,开发者可以熟练使用MongoDB进行文档存储与管理,充分发挥其高性能和灵活性。

转载地址:http://ndffk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
MySQL Connector/Net 句柄泄露
查看>>
multiprocessor(中)
查看>>
mysql CPU使用率过高的一次处理经历
查看>>
Multisim中555定时器使用技巧
查看>>
MySQL CRUD 数据表基础操作实战
查看>>
multisim变压器反馈式_穿过隔离栅供电:认识隔离式直流/ 直流偏置电源
查看>>
mysql csv import meets charset
查看>>
multivariate_normal TypeError: ufunc ‘add‘ output (typecode ‘O‘) could not be coerced to provided……
查看>>
MySQL DBA 数据库优化策略
查看>>
multi_index_container
查看>>
mutiplemap 总结
查看>>
MySQL Error Handling in Stored Procedures---转载
查看>>
MVC 区域功能
查看>>
mysql generic安装_MySQL 5.6 Generic Binary安装与配置_MySQL
查看>>
Mysql group by
查看>>
MySQL I 有福啦,窗口函数大大提高了取数的效率!
查看>>
mysql id自动增长 初始值 Mysql重置auto_increment初始值
查看>>
MySQL in 太多过慢的 3 种解决方案
查看>>
Mysql Innodb 锁机制
查看>>
MySQL InnoDB中意向锁的作用及原理探
查看>>